Contexte
Dans un contexte de transformation des plateformes de données, un projet stratégique baptisé EXOOD a été lancé pour organiser la sortie d’Hadoop et le retour vers des bases de données relationnelles haute performance (Oracle EXADATA).
Ce projet ne se limitait pas à une simple migration technique : il s’accompagnait d’une réurbanisation des modèles d’objet d’entreprise par grands domaines métiers (Relation client et commerciale, Facturation et recouvrement, Opérateurs de réseaux / consommations).
L’enjeu principal était de garantir une gestion optimisée, sécurisée et réglementairement conforme de la donnée, tout en offrant aux marchés et aux équipes Data Science une base solide pour leurs analyses et développements futurs.
Responsabilités et réalisations
- Modélisation et mise à disposition des données : conception et optimisation des modèles de données, stockage et traitements adaptés, valorisation des jeux de données et mise à disposition pour les marchés et les Data Scientists.
- Contribution à la gouvernance des données : participation active à l’élaboration et à la consolidation des règles et bonnes pratiques de gestion de la donnée pour améliorer sa qualité et sa fiabilité.
- Conseil et préconisations architecturales : accompagnement dans la définition des architectures de circulation de la donnée, avec un double objectif d’optimisation des coûts et de sécurisation du patrimoine Data.
- Conformité et sécurité : intégration des exigences liées au RGPD, mise en œuvre de pratiques garantissant la confidentialité et l’intégrité des données sensibles.
Environnement technique
- Stockage et compute : Oracle EXADATA, S3 (on-premise), Hadoop (sortie en cours)
- Intégration de données : Oracle Data Integrator, Spark
- Échanges de données : Mulesoft, Kafka
- Reporting : Power BI
- Cloud : Azure, AWS